Аналитика природних наука

Наша анализа природних наука истиче иновативна решења за модерне медицинске изазове.

„Немогуће само значи да још нисмо пронашли решење.“

И у VRIZE-у, ми стално настојимо да пружимо боља решења за проблеме који се сматрају индустријским изазовима.

Предности аналитике природне науке манифестују се у значајним областима, као што су рано откривање рецепата и третмана, стратегија намере пацијента за постизање стварних резултата, и што је најважније, постизање оперативне изврсности за навигацију на интелектуалном путу усредсређености на пацијента. У VRIZE -у, наша амбиција је да подстакнемо растућу потребу за откривањем болести у њиховој почетној фази код пацијената ради бољег излечења кроз нашу понуду.

Ова будућа решења одражавају нашу визију „дигиталног света без фрикција“ рекреираног за сутрашњицу.

Страствено преузимамо ове изазове за наше клијенте како бисмо створили окружење без болести. Наши инжењери раде са вама како би дефинисали очекиване резултате и осигурали да вас сваки аспект инжењеринга платформе приближи тим циљевима.

Наша линија за анализу природне науке је категоризована у три система који пружају комплетан спектар дигиталних трансформација које ће вашој компанији бити потребне на вашем путу.

Аналитика производње

Управљање животним циклусом производа

Наука о подацима

Производ фокусиран на биологију и природне науке

Животни циклус је веома типичан, иако веома ригорозан. У складу са сваким кораком животног циклуса, постоји простор за податке који помажу у испоруци вредности. У области природних наука, ''Biovia'' је популарна водећа платформа која се користи за развој заснован на подацима.

Discovery

Development

Delivery

Комбинација ова два резултата користи студије случаја како би било који тим за природне науке  довео до циља.

Наше најновије размишљање

Паметна сегментација и промена личности

Сегментација купаца илиперсонализација заснована на личности омогућава предузећима да поделе тржиштена подскупове потрошача који имају сличне жеље, интересе и приоритете, а затимпланирају и спроводе стратегије да задовоље те потребе, интересе и приоритете.

Опширније

''Federated Machine Learning'' за очување приватности података

Са експлозијом генерисања података, машинско учење ужива у свом зениту, чак и искоришћени случаји, настављају да дотичу више аспеката наших живота.

Опширније

Универзални приступ подацима: Први корак ка науци о удаљеним подацима

У 2018, заједнички истраживачки пројекат између Универзитета Централне Флориде и Града Орланда користио је податке о саобраћају у реалном времену како би пронашао стратегије које ће помоћи у смањењу саобраћајних несрећа и на крају побољшати безбедност на путевима у граду.

Опширније

Одржива малопродаја - ново тржиште, могућности и изазови

У својој суштини, одрживост се односи на контролу отпада, смањење утицаја и стварање система способних за регенерацију. Све ово омогућава технологија.

Опширније